El jueves 3 de septiembre, en la Sala de Lectura de la Facultad de Ingeniería en Ciencias de la Tierra (FICT), los estudiantes de la III Cohorte de la Maestría en Ciencias de la Tierra presentaron los proyectos desarrollados en el módulo Analítica de Datos aplicada a la Ingeniería.
Los proyectos estuvieron orientados a la aplicación de técnicas de análisis de datos y al entrenamiento de modelos predictivos para abordar problemáticas de las geociencias y otras áreas de la ingeniería. Las propuestas incluyeron aplicaciones en Ingeniería de Minas, Ingeniería en Petróleos, Geología, Ingeniería Civil e Ingeniería Química.
Durante el módulo, los estudiantes integraron herramientas de analítica de datos, programación y modelamiento predictivo con problemáticas propias de sus campos de especialización. Este proceso permitió interpretar datos, evaluar resultados y aplicar metodologías computacionales en contextos reales de ingeniería.
La presentación de los proyectos se desarrolló bajo la tutoría del profesor del módulo, Ing. Freddy Carrión, M.Sc., y permitió compartir los resultados obtenidos durante el proceso formativo. Las propuestas evidenciaron la aplicación de modelos predictivos para analizar información y generar elementos de apoyo a la toma de decisiones en diferentes ámbitos de la ingeniería.
La incorporación de estas herramientas en la formación de posgrado permite integrar conocimientos especializados con metodologías de análisis y modelamiento de datos. De esta manera, la actividad contribuye al desarrollo de capacidades para abordar problemáticas de ingeniería mediante enfoques basados en datos.
ODS relacionados:
ODS 4: Educación de calidad, por el fortalecimiento de la formación de posgrado y el desarrollo de competencias especializadas en analítica de datos, programación y modelamiento predictivo.
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura, por la aplicación de herramientas computacionales y modelos predictivos para abordar problemas de ingeniería y apoyar la toma de decisiones.
