Del 4 al 11 de julio de 2026, en las instalaciones del Metro Toronto Convention Centre (MTCC), se desarrolló el XXV Congreso de la Sociedad Internacional de Fotogrametría y Teledetección (ISPRS), bajo el eje temático "From Imagery to Understanding". En este evento, que reúne los principales avances en ciencias de la información espacial, el Laboratorio de Geoinformación y Teledetección de la Facultad de Ingeniería en Ciencias de la Tierra (FICT) de la ESPOL tuvo una participación técnica amplia y destacada a través de sus investigadores, presentando un total de 11 trabajos.
La delegación presentó una serie de investigaciones enfocadas en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning), la integración de sensores (LiDAR, UAV), plataformas en la nube para el análisis de dinámicas urbanas, los impactos antrópicos en la Amazonía y el modelado ambiental.
Dirección de sesiones técnicas
Además de la presentación de resultados, miembros del laboratorio asumieron la dirección de sesiones de evaluación científica (Session Chairs), facilitando la discusión metodológica del congreso:
Ing. Andrés Velastegui Montoya, Ph.D. moderó la sesión de Detección de Cambios en Uso y Cobertura del Suelo (WG III/4A). [1]
Ing. Divar Castro Rodas, Ph.D.(c.) dirigió la sesión sobre Procesamiento y Comprensión de Datos de Teledetección (WG III/1A). [2]
Ing. David Freire, Ph.D.(c.) dirigió la sesión de Gestión de Desastres (ICWG III/IVa-D). [3]
Modelado de expansión urbana y clasificación de coberturas
El uso de algoritmos de clasificación para comprender las dinámicas de los asentamientos humanos fue uno de los ejes centrales expuestos por el equipo. El Ing. Divar Castro, Ph.D.(c.) presentó evaluaciones de algoritmos de clasificación supervisada para el uso y cobertura del suelo (LULC) en Guayaquil, integrando datos de Landsat y validaciones con MapBiomas. Asimismo, expuso sobre las dinámicas de expansión urbana en los valles interandinos, utilizando frameworks de simulación espacial para la proyección de escenarios orientados a la planificación territorial. [4]
Por su parte, el Ing. David Freire, Ph.D.(c.) abordó la transición de coberturas naturales a áreas construidas mediante el monitoreo de expansión residencial utilizando imágenes de Sentinel-2 y el algoritmo Support Vector Machine (SVM). Adicionalmente, presentó un análisis sobre la cuantificación del impacto de la contaminación lumínica en bosques protegidos, integrando variables de radiación nocturna. [5]
Análisis espacial de impactos antrópicos en la Amazonía
El análisis espacial y la teledetección multitemporal aplicados al estudio de impactos antrópicos en ecosistemas tropicales centraron las investigaciones presentadas por la Ing. Isabel Chuizaca, M.Sc., a través de tres estudios independientes en la Amazonía ecuatoriana. El primer estudio abordó las alteraciones en la dinámica fluvial del río Nangaritza tras un evento de inundación, utilizando imágenes Sentinel-2 procesadas en Google Earth Engine con el algoritmo Random Forest; esta investigación demostró cómo la minería ilegal de oro, combinada con lluvias extremas, acelera la deforestación y modifica drásticamente la morfología del río a través de la redistribución de sedimentos y la alteración de zonas ribereñas. El segundo trabajo consistió en un análisis espacial cuantitativo de la intensidad minera mediante la Estimación de Densidad de Kernel (KDE) y datos de MapBiomas en la provincia de Zamora Chinchipe; este estudio reveló que el 89% de los focos de alta presión minera se concentran a menos de 500 metros de cuerpos de agua permanentes, evidenciando además que las áreas protegidas estatales (como el Parque Nacional Podocarpus) presentan mayores intensidades extractivas que los territorios bajo gestión comunitaria. Finalmente, la tercera investigación evaluó espacialmente los puntos críticos (hotspots) de deforestación en toda la región amazónica durante el periodo 2000-2023 empleando también análisis KDE; el estudio determinó una pérdida neta de 391,303 hectáreas de cobertura boscosa e identificó que el 80% de estos focos se localizan en un radio de 10 kilómetros de la infraestructura hidrocarburífera. En su conjunto, esta tríada de investigaciones científicas independientes demuestra con rigor la capacidad del análisis geoespacial y la teledetección multitemporal como herramientas robustas para auditar pasivos ambientales y fundamentar políticas de conservación territorial en zonas de alta vulnerabilidad.
Integración multisensores y monitoreo geofísico remoto
El laboratorio exhibió también su capacidad para integrar múltiples fuentes de datos en estudios ambientales complejos, en investigaciones que contaron con la articulación transversal del Ing. Andrés Velastegui, Ph.D.
Entre los desarrollos metodológicos presentados en las sesiones de pósters destacaron:
El uso de datos térmicos UAV y LiDAR de alta resolución para el análisis 3D de la estructura de la vegetación urbana y su efecto de enfriamiento superficial en San Nicolás, México.
El monitoreo geomorfológico de la erosión en laderas restauradas mediante la integración topográfica de Drones, GIS y LiDAR.
El análisis de tendencias espaciotemporales de precipitación extrema en el sureste de Brasil utilizando datos CHIRPS (1981–2024), índices climáticos y Google Earth Engine (GEE).
La aplicación de modelos de Machine Learning para el mapeo y modelado de la erosión del suelo en regiones tropicales.
La participación del Laboratorio en el ISPRS 2026 refleja la consolidación de sus líneas de investigación. A través del uso de herramientas computacionales e imágenes satelitales, el equipo continúa aportando metodologías estandarizadas para el monitoreo de ecosistemas vulnerables ante presiones antrópicas y la gestión basada en datos de entornos urbanos.
Si deseas más información de las actividades o proyectos que tiene el Laboratorio de Geoinformación y Teledetección, puedes comunicarte a:
Ing. Andrés Velastegui, Ph.D.
Jefe del Laboratorio de Geoinformación y Teledetección – FICT ESPOL
Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura, la investigación incorpora tecnologías geoespaciales, sensores, inteligencia artificial y herramientas computacionales para el desarrollo de metodologías aplicadas al análisis territorial y ambiental.
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles, los trabajos sobre expansión urbana, uso y cobertura del suelo y dinámicas territoriales aportan herramientas para el análisis y monitoreo de entornos urbanos.
ODS 13: Acción por el clima, el uso de teledetección y análisis espacial permite estudiar variables ambientales y transformaciones asociadas a fenómenos climáticos y sus impactos sobre el territorio.
ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres, las investigaciones sobre deforestación, minería y transformaciones de ecosistemas amazónicos contribuyen al monitoreo de áreas naturales y al análisis de presiones antrópicas sobre los ecosistemas terrestres.
