Modelos de Machine Learning para CO₂ WAG y SAG en un entorno open-source Modelos predictivos de código abierto para optimizar CO₂-EOR
El estudio desarrolla modelos predictivos basados en Machine Learning para optimizar la evaluación de inyección de CO₂ en recuperación mejorada de petróleo (EOR), reduciendo la necesidad de múltiples simulaciones numéricas complejas. Utilizando herramientas open source, los modelos alcanzan alta precisión en la predicción de producción y retención de CO₂, posicionándose como una alternativa eficiente y reproducible para la toma de decisiones en ingeniería de yacimientos.
