Un grupo de profesores de la Facultad de Ingeniería en Ciencias de la Tierra (FICT), de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL), impulsa una investigación que propone una nueva forma de evaluar las cargas reales en edificaciones mediante el uso de cámaras de vigilancia e inteligencia artificial. Este enfoque permite medir, en tiempo real, la cantidad de personas y estimar su impacto sobre la estructura, en reemplazo de los valores tradicionales establecidos por los códigos de diseño, que suelen ser valores estimados.
El estudio, titulado “AI-Driven Object Detection Framework for Live Load Monitoring and Structural Optimization”, fue publicado en la revista Structural Durability & Health Monitoring de Tech Science Press, como parte de la edición especial AI-Driven and Computer-Vision-Based Sensing Technology for Real-Time, Non-Destructive Applications.
Autores:
- Ing. Luis Sánchez, Ph.D.
- Ing. Walter Hurtares, M.Sc.
- Ing. David Valverde, Ph.D.
Los investigadores implementaron un sistema que combina algoritmos como YOLOv8, para la detección de personas, y DeepFace, para la estimación de características que permiten aproximar su peso. El piloto se ejecutó en el edificio 13H de la FICT, monitoreando pasillos, escaleras y un laboratorio de computación.
Los resultados del estudio piloto evidencian que las cargas reales son significativamente menores a las estimadas por los códigos de diseño. Este hallazgo abre oportunidades para optimizar el uso de materiales y reducir costos sin comprometer la seguridad estructural, lo que representa un aporte relevante para el sector de la construcción. Aún faltan muchos años más de investigación para cambiar algo en los códigos, pero es la dirección que este estudio propone. Además, el uso de datos en tiempo real fortalece la toma de decisiones en ingeniería, contribuyendo al desarrollo de infraestructuras más eficientes.
Esta iniciativa se alinea con la misión de ESPOL de promover investigación aplicada con impacto en la sociedad y el sector productivo. Asimismo, sienta las bases para futuras aplicaciones en edificaciones inteligentes, donde el monitoreo continuo permita mejorar tanto el diseño como la operación de las infraestructuras, en beneficio de estudiantes, docentes y profesionales del área.
DOI: 10.32604/sdhm.2026.077137
Alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)
- ODS 9: Industria, innovación e infraestructura, al promover el uso de tecnologías avanzadas para mejorar el diseño estructural.
- ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles, al contribuir al desarrollo de edificaciones más eficientes, seguras y sostenibles mediante el uso de datos reales en ingeniería.
