Una investigación sobre la ocurrencia, severidad y recuperación temprana de la vegetación después de incendios forestales en Quilanga, Loja, fue publicada en la revista Trees, Forests and People, ubicada en el cuartil Q1. El estudio integra registros históricos, análisis geoespacial y datos de teledetección satelital para caracterizar la dinámica de estos eventos en este territorio andino.
Los incendios forestales representan una amenaza recurrente para los paisajes tropicales andinos y pueden afectar la biodiversidad, los ecosistemas, las actividades productivas y las comunidades locales. En Quilanga, el 41 % de los eventos adversos registrados desde 2010 corresponde a incendios forestales, entre los que destaca el ocurrido el 23 de agosto de 2024, que se extendió aproximadamente durante 15 días.
El estudio analizó la dinámica espaciotemporal de los incendios, la severidad de la quema y la recuperación temprana del verdor de la vegetación después del evento de 2024. Para ello, combinó registros históricos de la Secretaría Nacional de Gestión de Riesgos (SNGR), análisis estadístico y espacial, imágenes Sentinel-2 e información satelital MODIS y VIIRS.
Como parte de la metodología se emplearon los índices NBR, dNBR y NDVI, que permitieron evaluar la severidad del incendio de 2024 y analizar la respuesta temprana de la cobertura vegetal entre 2024 y 2026. Esta integración de registros institucionales, herramientas de Sistemas de Información Geográfica y observación satelital permitió analizar el fenómeno desde diferentes escalas.
Los resultados muestran que tanto la frecuencia anual de incendios como el área de vegetación quemada presentaron tendencias positivas estadísticamente significativas. La mayor concentración de actividad se registró entre agosto y octubre, mientras que septiembre acumuló 34 registros de incendios y 9.611,5 hectáreas de superficie quemada.
El análisis espacial identificó una concentración recurrente de incendios en el sector norte-central de Quilanga. Para el incendio de 2024, el índice dNBR estimó aproximadamente 6.866 hectáreas afectadas, con la vegetación natural no forestal como la cobertura que concentró la mayor extensión afectada y la mayor superficie con severidad moderada y alta.
Los resultados también mostraron correspondencia entre el patrón espacial identificado y las detecciones satelitales: el 77,4 % de las detecciones MODIS y el 83,8 % de las detecciones VIIRS registradas durante el incendio coincidieron con el patrón obtenido mediante el análisis.
La metodología desarrollada ofrece una herramienta reproducible para identificar zonas y períodos con mayor concentración de incendios, evaluar sus efectos y realizar seguimiento de la respuesta de la vegetación. Su aplicación puede aportar información para fortalecer acciones de prevención, monitoreo y gestión postincendio, especialmente en zonas montañosas donde la disponibilidad de información puede ser limitada.
El estudio contribuye así a la generación de evidencia científica para comprender el comportamiento de los incendios forestales y sus efectos sobre los ecosistemas. La integración de información histórica y tecnologías de observación de la Tierra también abre posibilidades para mejorar el seguimiento de estos eventos y apoyar la toma de decisiones relacionadas con la gestión del territorio.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.tfp.2026.101511
Investigadores:
FICT ESPOL
- Ing. Valeria Vaca, Investigadora FICT-ESPOL
- Victoria Rosado, Investigadora FICT-ESPOL
- Nadia Lagasca, M.Sc., Investigadora FICT-ESPOL
- Daniel Garcés, M.Sc., Investigador FICT-ESPOL
- Maurizio Mulas,Ph.D.Investigador FICT-ESPOL
Secretaría Nacional de Gestión de Riesgos
- Stalin Jiménez
- Erwin Larreta
- Jorge Coronel
- Ricardo Rodríguez
ODS relacionados
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Por aportar información para la gestión territorial y la reducción de impactos de eventos que afectan a comunidades y ecosistemas.
ODS 13: Acción por el clima. Por generar evidencia científica para el monitoreo, prevención y gestión de incendios forestales y sus efectos sobre la vegetación.
